> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.eztokens.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 模型价格 > EzTokens 模型定价与计费说明 EzTokens 采用按量计费模式，不同模型的 Token 单价和计费维度不同。具体价格以控制台模型库实时价格和商务报价为准。 ## 查看实时价格 登录 [api.eztokens.ai](https://api.eztokens.ai) 控制台，在模型库中查看每个模型的最新价格和用量。 ## 什么是 Token？ token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是我们的计费单元，可以直观的理解为“字”或“词”；通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1 个 token。 一般情况下模型中 token 和字数的换算比例大致如下： * 1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token * 1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token 但因为不同模型的分词不同，所以换算比例也存在差异，每一次实际处理 token 数量以模型返回为准，您可以从返回结果的 `usage` 中查看。 ## 计费方式 * **按 Token 计费**：根据模型的实际输入/输出 Token 数量计费 * **Prompt Caching 缓存计费**：针对长上下文对话，通过缓存机制提供高达 **1 折** 的输入单价优惠，缓存输入和缓存命中根据各个模型官方定价 * **按次（张/秒）计费**：生图、生视频官方原生按照Token计费，Lite模型支持固定按次扣费。 ## 计费模式 平台支持 **按量计费** 与 **按次计费** 两种灵活的计费模式。 ## 模式 A：按量计费 ## 按量计费价格表 (每百万 Token / 1M Tokens) 针对长上下文对话，平台全面支持 **Prompt Caching（提示词缓存）** 机制。通过复用已经计算过的 Key-Value (KV) 缓存，用户可以大幅削减高达 **90%** 的输入成本。 以下为 2026 核心旗舰文本模型（含 **Claude 5 系列**、**GPT-5.6 系列**、**DeepSeek-V4 Pro** 以及 **GLM-5.2**）的实时计费标准： | 厂商 / 模型 | 输入 (Input) | 输出 (Output) | 缓存写入(5min) | 缓存写入(1h) | 缓存命中 | | :-------------------------------- | :--------: | :---------: | :--------: | :------: | :---------------------: | | **Claude Fable 5** | \$10.00 | \$50.00 | \$12.50 | \$20.00 | **\$1.00**\*(1折)\* | | **Claude Mythos 5** | \$10.00 | \$50.00 | \$12.50 | \$20.00 | **\$1.00**\*(1折)\* | | **Claude Sonnet 5** | \$3.00 | \$15.00 | \$3.75 | \$6.00 | **\$0.30**\*(1折)\* | | **GPT-5.6 Sol** | \$5.00 | \$30.00 | *无* | *无* | **\$0.50**\*(1折)\* | | **GPT-5.6 Terra** | \$2.50 | \$15.00 | *无* | *无* | **\$0.25**\*(1折)\* | | **GPT-5.6 Luna** | \$1.00 | \$6.00 | *无* | *无* | **\$0.10**\*(1折)\* | | **DeepSeek-V4 Pro** | \$1.74 | \$3.48 | *无* | *无* | **\$0.145**\*(约0.83折)\* | | **GLM-5.2** ([Z.ai](http://Z.ai)) | \$1.40 | \$4.40 | *无* | *无* | **\$0.26**\*(约1.8折)\* | ### 各项计费维度的含义说明 * **基础输入 (Input)**：当你的提示词（包括系统提示、历史对话、上传的文件等）在服务器上**完全没有缓存**时，模型需要从头读取并处理这些新文本（Cache Miss）。此时按该标准收取基础 Prefill（预填充）费用。 * **补全输出 (Output)**：模型在运行中即时生成并吐出的 Token 费用（Decode 阶段）。由于生成过程极其消耗计算资源，**输出单价通常是输入单价的 3 到 5 倍**。 * **5 分钟 / 1 小时缓存写入 (Cache Write)**： * *仅适用于 Anthropic / Claude 渠道。* * 当您手动在请求中标记了 `cache_control`，且该内容尚未被缓存时，平台会将其写入高内存缓存中。根据您指定的缓存留存生命周期（5 分钟或 1 小时），系统会在首次写入时加成收取写入费。 * *注：OpenAI、DeepSeek 与 GLM 采用全自动后台缓存，无需手动控制，因此没有该项“写入加成费”。* * **缓存命中 (Cache Hit)**：当你的后续请求中，前缀部分与已经缓存在服务器上的内容完全一致时，这部分 Token 将直接复用已经算好的 Key-Value (KV) 缓存，免去物理计算。缓存命中的 Token 价格极为低廉。Claude、GPT-5.6 和 DeepSeek-V4 Pro 均将命中价格打到了 **1 折左右**，在长对话、Agent 循环或大代码库开发时，能帮你省下多达 **90%** 的输入成本！ ## 模式B：按次（张）计费 对于不适合按 Token 计算的非文本交互场景，平台提供直观的按次/按张/按秒扣费模式： * **图片生成**：按照输出图片的张数、尺寸和质量等级进行固定扣费。 * **视频生成**：按生成的视频个数，或视频的实际秒数进行计费。 > 💡 **提示**：具体模型的计费模式请以控制台模型库的最新标注和商务报价为准。 | 模型名称 | 特点 | 分辨率/规格 | 价格 | | ---------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------- | -------------- | | Nano Banana Pro | 本站最强知识理解、中文字支持好、精准编辑 | 1K / 2K / 4K，支持原比例改图 | \$0.09/ 张 | | Nano Banana 2 | 快速同 Pro，支持按量计费 | 0.5K - 4K，新增 1:8 和 8:1（可制作长图） | \$0.055 / 张 | | Nano Banana Lite | 谷歌最快最省、约 4s 出图、比 NB2 快约 2.7 倍、专注 1K | 1K，支持 14 种宽高比 | \$0.025 / 张 | | gpt-image-2 | 官逆 ChatGPT 网页线、文字还原好、中文原生、约 30–60s 出图较快 | 1K - 2K（通过 prompt 控制尺寸） | \$0.03 / 张（按次） | | gpt-image-2-lite | 官逆 Codex 线、调用同 -all、size 字段锁尺寸、30 档常见 size 含 4K、约 90–150s 出图 | 1K / 2K / 4K（30 档统一价，4K 不加价） | \$0.03 / 张（按次） | ## 成本预估与控制建议 1. **先进行小样本测试**：在正式上线前，用小样本（5 - 10 次）测试调用。 2. **查看用量详情**：在控制台查看每次调用的实际 Token 消耗。 3. **公式估算**：`单次平均消耗` × `预计日调用次数` × `模型单价` = 预估成本。 4. **精简 Prompt**：精简不必要的系统提示语和上下文，合理规划 System Prompt 和 Context 结构以最大化触发缓存机制。 充值后即可调用所有模型 了解 Chat Completions API